保险数据分析招聘（保险数据分析招聘岗位）

今天给各位分享保险数据分析招聘的知识，其中也会对保险数据分析招聘岗位进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

招聘时，保险公司HR说卖保险轻松月入过万是真的吗

经常会遇到这个问题：

”这家保险公司靠谱吗？“大陆目前有近200家保险公司，很多人的印象中只有那几家大公司。

问题很大，三言两语讲不清。我很无奈：很多人因为信息不对称，看到一款自己没听过的保险产品，下意识怀疑产品的安全性，觉得这家保险公司不靠谱。

今天，就给大家好好讲讲如何衡量一家保险公司是否靠谱。如何衡量呢？我将以下面6个指标作为判断因子：

● 综合偿付率

●风险综合评级

●净利润和资产收益率（盈利能力）

●银保监会官网披露的处罚公告

●年度财报

●保险公司综合服务评价等级

01 保险公司的综合偿付率

综合偿付率：衡量保险公司的一个财务指标，偿付率100%则表示这家公司经营状况良好。每个季度保险公司都会公布自家的综合偿付率，也是判断一家保险公司运行良好与否的核心指标。

如何查看各家保险公司的综合偿付率呢？

有两种方法：

上保险公司官网

打开保险公司官网，找到”公开信息披露“，然后查找偿付能力

上中国保险协会官网

中保协官网

如下，我采集了25家保险公司2018年前3季度的综合偿付率：

数据采集自各家保险公司的官网

24家公司前三季度综合偿付率都过了100%，而且三个季度数值几乎相近（说明运行稳定）。

复星联合今年第一季度偿付率为559.37%，第三季度为156.26%，是因为该公司成立时间短，刚开业时业务量少所以偿付率高，随后偿付率逐渐回归正常值。

中法人寿（25名红字部分），今年第二季度综合偿付率为-6739.43%，运营现状恐怖至极。据新闻报道该公司内部目前有很深的矛盾。

02 风险综合评级

风险综合评级：是银保监会评价保险公司的风险，根据其偿付能力风险大小，评定为A、B、C、D四个监管类别，并根据不同的监管类别，采取相应监管政策或措施的监管活动。

等级排名A-B-C-D，A最好，D最差。B评级及以上就代表该保险公司目前是正常运营。同样，我也节选了25家公司近三个季度的风险综合评级：

数据采集自各家保险公司的官网

可以看到：图中所列保险公司近3个季度综合评级都是很稳定的，如果该公司当期内出现较大动荡，保监会监管的重拳就会出击。

中法人寿因为持续过低的综合偿付率，被银保监会连续3季度评级为”D“（上图25名红字），类似于股票市场中的垃圾股。

天安人寿因为今年持续的亏损+内部高管变动频繁导致的管理层动荡，连续3个季度风险综合评级都没有公开披露。

03 净利润和资产收益率（盈利能力）

净利润：指一家公司当期的利润总额减去所得税后的金额，数字越大表示越挣钱。

数据来源“慧保天下”

比如排名第二的中国人寿2018年前3季度的净利润为210.78亿元，即这家保险公司今年前3个季度将各种经营成本和税扣除后，总计挣了210.78亿元。

恐怖如斯！

净资产收益率：一家公司税后利润除以净资产的百分比，该指标通常用来反映股东的收益水平，指标越高，说明投资带来的收益越高，越被外界看好！

排名第23的弘康人寿净资产收益率是25.94%，这家公司不仅投资收益高，也被外界广泛看好，说明经营状况很良好。净利润越多，说明这家公司从他的用户身上挣到了更多的钱，所以保险行业的马太效应非常明显，强者越强。

上图所示的保险公司，大部分都是盈利的，也有亏损的，比如天安人寿今年前3季度亏损高达17.62亿元，担心影响理赔的，可查看”保险公司亏损，我买的保险能赔吗？”

04银保监会官网披露的处罚公告

银保监会的官网上有个行政处罚板块，每过阵子都会公布一些处罚案例：

从这个行政处罚板块中，我们可以清楚的看到某些保险公司的销售误导行为：

比如：这份2018-10-18日银保监会公布的处罚决定书，提到了这家公司3种欺骗投保人的行为：

”夸大保险责任“”条款不一致“”没有明确说明保单利益的不确定性“。有兴趣的可以自行查看。作为消费者，可以从处罚板块中学到一些保险销售的套路，以便我们购买保险时见招拆招，谨防入坑。

05年度财报

财报是最能反映一家公司运行良好与否的。如果是非上市公司，一般不会公开发布某年度的财报，所以我们可以分析这家保险公司的年度信息披露报告。

在保险公司官网——公开信息披露——年度信息就可以找到。

某保险公司的年度信息披露报告

报告很长，多达好几十页，如果缺少专业的财务分析知识，基本就是看天书。我找了一家保险公司的2017年度信息披露报告，给大家做个简单分析示例，画画重点，如下：

如上图，重点查看年度信息披露报告中的”利润表格“，红框是几个关键的指标，一一分析。

营业收入：2017年这家保险公司总计收入约66.74亿元，比上一年度的16.54亿元高出近4倍，说明这家保险公司发展势头很猛。

已赚保费：2017年度总保费收入为58.15亿元，比上一年度的11.13亿元多了5倍有余，增长很快。

退保金：就是退保的支出，这个指标可以反映出一家公司的产品和服务，如果服务和产品质量太差，一定程度会造成退保人数和金额的增多。

2017年度的退保金为11.7亿元，比上一年度的24.62亿元下降了1倍多，说明退保人数和金额减少，产品和服务还是很不错的。

赔付支出：就是总计理赔了多少钱，这家公司2017年度总计理赔1176.5万元，上一年度理赔金额是601.6万元，理赔款增长了500多万，说明人家保险公司是会切切实实的给大家理赔的。

最后一个指标是净利润，这家保险公司2017年净利润为7898.8万元，和上面的200多亿净利润相比差距不小。

06保险公司综合服务评价等级

综合服务评价等级是由银保监会、行业自律组织、大专院校学者、新闻工作者和保险消等代表费者组成的“保险公司服务评价委员会”，每一年度都会对各大保险公司作出评级，很公正。

评价体系的重点围绕消费者反映最强烈的销售、理赔、咨询、维权等方面的突出问题，评级按照得分从高到低依次分为A、B、C、D四大类，具体包括AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D共10级。

我节选了2017年度部分保险公司的评价结果，如下：

可以看到，图中节选的部分保险公司的评级基本都是以A、B居多，都是很不错的。

07保险公司的成立和监管限制

以上5个指标衡量的是保险公司在实际运行中的可靠性，其实，保险公司的成立条件和监管限制也远超大家想象。

保险公司成立的8大条件

注册资本不得低于2亿元。

要符合《中华人民共和国公司法》、《中华人民共和国保险法》规定的章程。

保险公司董事长要有5年以上金融工作经验、或10年以上经济工作经历、董事和监事也得有5年以上的相应工作经历；总之领导得是内行。

组织机构要健全。

要有完善的业务、财务、合规、风险控制、资产管理等内部管理制度。

营业场所要合法，安全、消防设施要合规，同时还要搭建业务相关的信息化建设设施。

业务发展得有清晰的计划梳理，资产配置也要按照资产负债匹配原则制定。

最后是要建立反洗钱机制。

保险公司筹建申请资料清单，硬件软件一个都不能少

以上是成立一家保险公司要具备的基本条件和资质，门槛远高其它大多行业，绝非有些人所想的搭个草台班子，就能唱大戏。银保监会对保险公司的监管措施

报表季度报送

每个季度，保险公司都得向保监会上交“偿付能力报告、财务会计报告、精算报告、合规报告”，一举一动，都给盯得死死的。

偿付能力要求

衡量保险公司财务状况的基本指标，规定偿付能力率不得低于100%（偿付能力率只要高于100%，那就是安全的）。

责任准备金

每年会从保险公司的保费收入中，提取一部分交给保监会，以此保证基本的理赔。

●公积金

保险公司必须从每年的净利润中拿出一部分，作为弥补“来年可能出现的亏损”。

保险保障金

每家保险公司上交保费的0.05%~0.8%给保监会，作为兜底保障，以防某家保险公司出现重大变动。

再保险制度

通俗来讲就是保险公司的保险公司（保险公司也要买保险）。

资金运用限制

保险公司是靠投资挣钱的，为了防范风险，保费限制以下4种投资用途：

银行存款；

债券、股票、基金；

不动产；

国务院规定的其它资金用途。

总结：以上的诸多内容，主要想给大家强调，一家保险公司从成立到运行，都会受到非常严格的监管限制，无论大公司还是小公司、线上还是线下，都是如此。

这些运行指标，现在很良好，难保几年后、几十年后依然良好，所以最终的赔付还要要看合同条款。

社会保险数据统计分析报告

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一、质的优化原则

“质”的优化是指对统计分析报告所用数据与表述文字的性质要求。撰写统计分析报告时统计数据的选择与表述文字的组织必须反复优化，使之“质量上乘”极具说服力。具体要符合以下要求：

第一，要准确，有真实性。采用数据要准确可*，否则一个不实的数据就会影响全篇的说服力。

第二，要新颖，有实效性。从事统计分析要具有敏锐的眼光，善于及时捕捉最新的统计数据，并及时作出中肯的分析报告，为上级科学决策提供有利的依据。而统计分析中若采用滞后的统计数据或过时的文字描述，不仅会弱化统计分析报告所提供的统计信息的使用价值，甚至会得出不正确的结沦，误导人们对事物的认识和决策。

第三，要典型，有代表性。写统计分析报告要精心选用最有代表性的统计数据，使之以一当十，反映出事物发展规律；文字分析则要能一语破的，揭示出经济发展与社会生活的本质特征。

二、“量”的均衡原则

“量”的均衡指的是统计分析报告中数据与文字二者在用量。上要适度。这是统计分析报告编写中常常易被人忽视的问题。某些统计分析报告要么从头到尾全是统计数据的堆砌罗列，就数字论数字，脱离实际，既不生动又缺乏表现力；要么全是依赖主观判断，凭经验进行文字描述，由于没有准确数据支撑，缺乏说服力。因此，撰写统计分析报告一定要注意两者搭配的适度，不可顾此失彼。数字引用应控制在篇幅的10～30％之间，分布也要均衡。作者引用统计数据，必须具备基本的统计知识和运用计算机处理复杂数据的能力，善于运用综合指标法、时间数列分析法、统计指数分析法、抽样推断法、相关与回归分析法等统计方法对原始数据作科学的处理分析，引用数据要与精确、中肯的文字分析有机结合，使之有理有据。

当然，如果统计分析报告要用一连串的统计数据才能说清问题，就可以在文中列表显示或绘制成统计分析图，这样可以一目了然，形象直观地说明问题。统计分析报告中的文字阐述同样要简练紧凑，不要繁杂冗长。

三、“序”的合理原则

统计分析报告在数据、文字“质”的优化与两者搭配“量”的均衡的基础上还须进一步研究内在组织“序”的合理，才能实现最优系统效应。这里的“序”指的是数据与文字在文中的组织艺术，涉及的是统计分析报告的结构章法。文章数据与文字的组合技巧，表现在三方面：一是全文的谋篇布局；二是层次、段落的内在结构安排；三是自然段中句间意义的搭配。要使数据、文字的组织合理，“序”必须从三方面着手：

一是全文布局要服从统汁分析的目的，突出全文主旨。所有统计数据的运用和文字语言的描述都要围绕主题。统计分析报告“大体须有，定体则无”，分析的目的不同，报告的章法也就不同，没有僵化的模式。可以先叙后议，先摆出数据，后作量化分析，予以议论阐述，揭示事物的规律与本质，提出针对性的建议；也可以夹叙夹议，边列数据表，边量化分析，边作理论阐述。

二是层次段落安排要条理清晰，井然有序。层次的安排要反映事物逻辑，各段内容要清楚地体现层次意义。要注意段落的单一性和完整性，即每一段只说明一个中心意思。各层、各段既要相对独：立又要彼此关照、前后呼应。

三是段内句子意义要精心搭配，使之增强文章的表现力和可读性。统计分析报告数据较多，文字简朴，易使人感到单调枯燥，但如果讲究文句舶组合技巧，适当运用修辞手法，就可使文章既准确精要义生动活泼，激发读者的阅读兴趣。

保险行业招聘的人力资源专员都做些什么？

知道那些人为什么非要找你么？

因为拉来一个人，就给他们发钱——增员奖，人头费。

就可以向你要培训费，教唆你去考保险代理人资格证去卖保险。

还可以向你和你的家人兜售保险，给他们带来丰厚的提成。

替你总结了保险公司的伎俩：

长期大量在招聘网站，报纸，车载屏幕，甚至路边电线杆上做广告；

通过各种途径到处搜集你的联系方式，挨个给你打电话，或者直接发短信通知面试；

——千万千万不要把简历到处扔，联系方式到处贴，省得被骚扰——

不敢报上真名实姓，自称xx金融公司，xx投资公司，xx股份公司，xx集团，500强，用拼音——比如TAIKANG,TK，或者英文缩写——比如AIA,PICC,PRU等等等等来隐姓埋名；

不敢实话实说“我们就是要招业务员去卖保险”，

自称招聘文员、助理、兼职、内勤、售后、财务、行政、人事、主管、经理、组训、司机（汗）、营销精英、招聘专员、保障专员、辅导专员、客户经理、数据录入、理财顾问（汗）、储备干部、管理培训生、职业经理人（汗）、小区收费员（汗）、养老金发放员（汗），等等等等。

不管你怎么去应聘，都叫你LASS测试，叫你交钱，叫你培训，叫你考证，

目的只有一个，变着花样拉你去当那种成天到处推销保险，自己却：

1，没有底薪（责任底薪，你要卖出多少业绩才能拿到底薪），

2，没有劳动合同（签订代理合同，不属于劳动法保护的范畴，劳动部门也管不了），

3，没有福利（底薪都没有，谈什么福利），

4，没有社保（不是劳动关系，没有社保，对方会向你兜售商业保险让你出钱买），

5，不是保险公司正式员工（一个营业部，一个主任或者经理都能打着保险公司的旗号招人）。

每天的交通费电话费拉客户搞活动的费用都要自己出，

卖出保险给你高额提成，卖不出去一分钱不会发给你的保险代理人。

保险行业数据如何查询？

行业宏观数据可参看保监会网站，统计数据栏目，里面有各类数据，包括各家公司每个月、每年的保费收入，各类保险的保费收入，各个区域的保费收入等，一般都够用。

同时可以参考国家统计局网站数据。部分行业网站也有保险数据栏目，如向日葵网的保险数据栏目。

如果要再转业的数据，可以查询高校财经数据库，infobank，国研网，知网，万方数据库。

国外数据可参看世界银行数据库，联合国数据库。

随着保险公司计算机系统应用的不断推进，保险公司提出了对数据进行深入分析和应用的需求。

传统软件开发的步骤简单的说可以分为：用户提出需求，设计人员设计方案，程序员编写程序，不断沟通、修改，最后交付用户使用。在数据分析中，用户很难清晰、完整的描述他的需求，或者根本不知道达到目标的方法。

这也就是保险公司的程序应用中业务系统、财务系统等等可以顺利实施，有关数据处理的程序失败率很高，或者生命周期很短的一个重要原因。

保险数据处理，主要解决了保险公司数据分析中的信息孤岛问题、程序可扩展性问题、程序开发周期过长问题以及将数据分析需要的专业知识整合进系统，减少对数据分析程序操作人员专业度要求。

互联网保险 大数据分析

一、互联网保险创新的现状

根据中国保险行业协会在2015年年初发布的《互联网保险行业发展报告》显示，针对经营互联网保险业务的公司分类，人身险公司有44家，财产险公司有16家，总体占全行业133家产寿险公司的45%。包括中国人保财险、泰康人寿、平安人寿、太平洋保险、天安财险等在内的多家险企已率先在线上跑马圈地，中国保险公司与互联网的深度融合已全面到来。

首先在监管层面，上个月，酝酿已久的《互联网保险业务监管暂行办法》终于由中国保监会发布，这标志着中国互联网保险业务基础监管规范的形成。《办法》以鼓励创新、防范风险和保护消费者权益为基本思路，从经营条件、经营区域、信息披露、监督管理等方面明确了互联网保险业务经营的基本规则；规定了互联网保险业务的销售、承保、理赔、退保、投诉处理及客户服务等保险经营行为应由保险机构管理负责；强化了经营主体履行信息披露和告知义务的内容和方式，着力解决互联网自主交易中可能存在的信息不透明、信息不对称等问题，以最大限度保护消费者的知情权和选择权。

其次在保险主体方面，早在2013年，中国人保就推出“掌上人保”，并号称是指尖上的保险；去年，以“理赔简单，就在天安”为口号的天安财险“车易赔”APP在全国上线；随后，“中国太保”“大地通保”、“泰康在线”等保险在线服务平台如雨后春笋般出现，可见，拼服务、拼体验已经成为各家保险主体竞争的主要方向。同时，各家保险公司在立足保险本身的同时，从渠道上也不断向外围延伸，分别与P2P平台、信用保证机构等开展不同程度的合作。以下是中国保险行业协会从服务创新、技术创新、渠道创新等三个方面对2014年60家提供互联网服务的产、寿险公司进行评价后的前15名榜单：

二、互联网保险创新背后的风险

应该说基于提升客户体验的互联网保险创新，方向是对的。互联网保险作为一个新兴的领域，发展空间巨大，但同时互联网保险创新也带来一系列风险和问题。从目前已经暴露的风险来看，主要包括保险产品创新异位、消费者投诉急剧增加、消费者道德风险敞口扩大、风险评估和控制不到位等。

（一）保险产品创新异位

自2013年底由“三马”投资的众安在线成立以来，带动了中国各大保险主体在保险产品上的创新热潮。盗刷险、高温险、退货险、喝麻险、世界杯足球流氓险等创新险种不断涌现，寿险公司也相继推出求关爱、爱升级、救生圈等所谓的基于微信平台的“扔捞”产品，名字一个比一个花哨，其中，不乏一些险种初具规模，但更多的是为创新而创新。如世界杯足球流氓险从头到尾就没卖出几份，导致本来就比较便宜的3元/份，到后期直接降价到1分钱/份，变成了一个十足的噱头。更有甚者，开发出雾霾险、赏月险、摇号险等，严重脱离保险的本质。

（二）消费者投诉急剧增加

据保监会近日公布的《关于2015年上半年保险消费者投诉情况的通报》显示，2015年上半年，中国保监会12378投诉维权热线全国转人工呼入总量157544件，同比上升40.24%。而其中，捆绑销售互联网产品的投诉占据一定比例，究其原因，很多保险主体互联网保险业务发展迅速，但管理和服务能力严重不足，片面注重销售前端网络化，后台运营管理却仍是传统思维，前端和后台不配套，买时容易退时难，从而导致消费者投诉。

（三）消费者道德风险敞口扩大

目前，各家保险主体在理赔服务上基本上都推出了简易赔付，即保险公司对于一定金额以下（2000-10000元不等）的保险事故实行简易赔付，消费者通过保险公司自己推出的APP平台，或拍照、或视频，将事故现场信息传输到保险公司后台，保险公司审核确认后立刻赔付，全程一般在5分钟左右时间完成。应该说这种做法极大地简化了理赔程序，缩短了理赔时间，方便了消费者。但是，客观地讲，我们也不得不面对当下国内的基本现状，国民的平均道德水准有待提高，修理厂、4S店有组织地批量造假，保险欺诈层出不穷，这些无疑都将保险公司的风险敞口无限扩大。

（四）风险评估和管理不到位

保险从本质上是风险转移的安排，应该有可量化的数据支撑，目前，很多产品的创新，缺少基本的费率厘定、成本测算等程序。同时，保险讲究的是大数法则，如果一款产品不能具备一定规模，赔付水平就会极不稳定，风险管理也就无从谈起。

三、互联网保险创新的风险管理

（一）保险产品创新：回归本质

保险，在法律和经济学意义上，是一种风险管理方式。因此，保险产品创新的基本原则和底线是创新的产品具有风险管理的可能性，即通过经验的积累和有效的管理措施能够降低保险标的风险。这也就是一般情况下地震、飓风等不可抗力不列入保险范围的根本原因，因为到目前为止，人类还无法通过自身的行为影响上述事件的发生。反观现在的保险产品创新，雾霾险也好，赏月险也罢，甚至是高温险，基本上都突破了上述这一基本原则。

之所以会出现现在这种情况，我想主要有两个方面原因，一是保险本身，在目前的保险市场上，规模产品的同质性非常严重，基本相同的条款，基本相同的费率，基本相同的服务，在这种情况下，产品创新的目标已经不再是客户的“需求”，而是客户的“眼球”。记得若干年前，有一个保险公司开发了一个险种叫“酒驾险”，从始至终没卖出一份保单，但公司从上到下都非常开心，因为这个产品在当时引起了包括新闻媒体、监管部门、同业公司以及消费者的极大关注，很好地提高了公司的知名度。二是与目前整个社会的大环境有关，当下，从集体到个体，在物质和经济的指挥下，每一个社会组织和细胞都在极力获取尽量多的资源，而忽视了资源本身的效用和价值。正像有一句话所说，走着，走着，忘记了出发的目的。

（二）保险风险管理：大数据为器

1.大数据在费率厘定中的应用。保单的费率设定是保险公司风险管理的源头，也是一项非常重要的工作，主要目的是使设定的费率对应于投保人的风险等级，风险越小，费率越低，尽量做到公平。确定费率较为关键的问题就是找出“影响赔付支出的风险因素或变量”，其实生命表就是“影响赔付支出的风险因素或变量”之一年龄的一个分类。再如，在车险定价中城市交通的拥挤程度、驾驶员的年龄、驾龄、性别、汽车的新旧程度等都可能是“影响赔付支出的风险因素或变量”，而这些因素或变量就是可以通过大量数据分析和处理来确定。

2.大数据在风险评估中的应用。在大数据时代，风险评估已经不仅仅局限于公司的历史数据、行业的历史数据，无论是风险特征的描述还是数据资源的获取都更加便利。首先在占据财产险市场70%以上份额的车险领域，保险公司可以获取三个层级数据来支撑风险评估，第一层级是核心层，包括公司和行业数据，第二层级是紧密层，包括车型、汽车零整比、二手车等数据；第三层级是外围移动层，包括利用车载传感设备收集驾驶员行为数据等。同时，对于保险公司的精算师来讲，更多、更广的数据获取，可以更精确地识别个体对象的潜在风险，建立更加有效的数据模型，不断改善和提高精算的精准程度，以帮助判断和评估风险以及风险准备金。

3.大数据在反理赔欺诈中的应用。在确保数据资源的情况下，通过完整的、多样化的数据（数据包括但不限于公司内部保单及理赔历史记录、行业数据、征信记录、公共社交网络数据、犯罪记录等），辅之以有效的算法和模型，来识别理赔中可能的欺诈模式、理赔人潜在的欺诈行为以及可能存在的欺诈链条，应该是未来反理赔欺诈的主要方向。而对于整个中国保险行业来讲，尽快建立起一套行业级的保险数据信息平台，是反理赔欺诈的关键。目前，上海、江苏等省市已经实现理赔信息数据共享，在这些地区反理赔欺诈行为的成效明显提高。

4.大数据在保险行业风险管理中应用之核心—数据整合。目前保险公司的数据有行业平台的同业数据、前端客户APP导入（或现场出单）数据，中端中介、渠道、理赔、呼叫数据，后端财务收付数据，另外，还有定价系统的汽车零配件数据、人事系统的人员数据、稽核审计风控系统的风控数据等，种类繁多和庞杂，因此，急需建立大数据平台进行数据整合，统一数据存储和传递标准，并将不同系统进行数据打通，再根据不同需要进行数据挖掘。

（三）保险风险控制：新技术应用

未来，新技术、新设备的应用将成为保险行业风险控制的主要途径。在承保环节，基于大数据基础的数据分析技术将在第一时间立体呈现保险标的各项数据和特征，为承保决策和政策提供第一手资料，从源头控制风险。在理赔环节，新技术、新设备同样将被广泛应用。在车辆保险领域，通过装载在车上的无线电子设备，运用通讯网络，实现对车辆、道路以及行车驾驶员进行静、动态信息提取和行为记录，从而监督行车驾驶员人的行为风险和道德风险，并进行出险前预防、出险中响应和出险后处理，从而使保险事故管理变被动为主动，降低理赔成本。在人寿保险领域，利用能够实时监控人体健康情况的可穿戴设备，来获取和细分不同群体、不同年龄的人体健康和生死概率，并适时向客户提供饮食、健身等方面的建议，从而降低投保人的医疗费用。在家庭财产险领域，通过智能家居系统对住宅进行远程监控并及时发现和缓解风险，当家中发生煤气泄漏或水管爆裂，可自动关掉阀门，从而减轻损失等。

任何事物的发展，都要有与之相对应的配套管理措施，互联网保险创新也不例外。今后相当长一段时间，互联网保险创新都将在路上，基于互联网保险创新的风险管理也必将亦步亦趋，紧紧跟随。

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保险公司的财务分析

数据分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图，帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司，有不同工作安排：

一、保险公司的业务分析员主要工作内容如下：

1、协助分析、研究经验数据，参与制定保险产品开发策略，拟定保险产品费率，审核保险产品材料;参与偿付能力管理；

2、协助制定或者参与制定再保险制度、审核或者参与审核再保险安排计划；

3、参与评估各项准备金以及相关负债，参与预算管理；

4、参与制定股东红利分配制度，制定分红保险等有关保险产品的红利分配方案；

5、参与资产负债配置管理，参与决定投资方案或者参与拟定资产配置指引；

6、参与制定业务营运规则和手续费、佣金等中介服务费用给付制度；

7、参与公司财务规划和年度预算的精算部分工作。

二、保险公司的业务分析员岗位要求如下：

1、本科以上学历,金融、财务、工商管理或经济学专业；

2、英文cet-6级以上,阅读和表达流利；

3、有熟练的excel建模能力,精通ppt制作；

4、熟悉保险、银行和投资业务模式和盈利模型；

5、有较强的战略与系统思维、业务规划能力；

6、具有优良的职业素养和良好的人际沟通技巧；

7、具有团队合作精神。

扩展阅读：【保险】怎么买，哪个好，手把手教你避开保险的这些"坑"

保险数据分析招聘的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于保险数据分析招聘岗位、保险数据分析招聘的信息别忘了在本站进行查找喔。