数据分析主管招聘（业务分析专员招聘）

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数据分析师的职位有哪些？

数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。

数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，数据分析将会出现约100万以上的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。

人们每时每刻都在产生着数据，而这些数据改变着生活。大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。

就目前中国数据人才的市场来看，比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。

关于数据分析师岗位的相关问题，建议找一家专业的机构了解一下。例如CDA数据认证中心就不错。CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人。

数据分析师的前景如何?

数据分析师的就业前景是广阔的。

1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。

3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

招聘数据分析师的职位要求有哪些?

职位要求：

统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

有相关经验优先。

工作内容：

通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

构建用户行为建模，支持个性化项目;

构建数据评估体系;

构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整;

负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

负责构建产品、运营及活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施;

负责用户行为调研，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划 。

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